摘要：高校科研 GPU 資源短缺，不少學生自費搞科研；頂級實驗室只有幾張 A800，多位研發人員還需共享，大幅耽誤研發進度；預算局促，AI 應用峰值時的算力需求無法滿足，只能讓用戶“稍后再試”；上述的算力困境，是小編常在各個平臺上刷到的求助信息，感覺大家總是找不到合適自己的資源，要么延長項目交付周期，要么高性價比的資源...

高校科研 GPU 資源短缺，不少學生自費搞科研；

頂級實驗室只有幾張 A800，多位研發人員還需共享，大幅耽誤研發進度；

預算局促，AI 應用峰值時的算力需求無法滿足，只能讓用戶“稍后再試”；

上述的算力困境，是小編常在各個平臺上刷到的求助信息，感覺大家總是找不到合適自己的資源，要么延長項目交付周期，要么高性價比的資源穩定性低，要么預算有限用不起高配，感覺剛準備開始征服 AI 的星辰大海，就被算力資源困住了。

實際上在咱們真實的應用場景，選擇對合適的算力型號方能達到最優性價比，例如：

個人開發者的圖像分類實驗、小規模模型微調，小規模推理并發或輕量級模型訓練只要選擇消費級顯卡就可以達成預期，并且擁有不錯的性價比；

大規模并發、高實時性反饋業務要求、企業級服務保障、大參數的模型訓練，這些場景對于顯存容量、帶寬、計算精度、卡間通訊等要求都會更嚴格，因此選擇高配卡才是更合適的選擇。

實測數據帶你找
適合的算力資源

在實際業務部署中，使用者可能往往難以直觀判斷不同 GPU 型號與項目需求的適配度。為此，我們通過 d.run AI 算力云（訪問 d.run ) 實測了兩類典型場景，為不同規模需求的開發者提供選型參考。（價格基準：d.run 平臺實時計價）

場景一：輕量級模型推理（DeepSeek 7B 蒸餾版）

需求特征：20 并發量｜吞吐量＞20 tokens/s

結論：對于輕量級推理場景，RTX 4090 的單卡性價比優勢顯著，成本僅為 A100 的 26%。

場景二：大模型高并發推理（DeepSeek 70B 蒸餾版）

需求特征：200+ 并發量｜吞吐量＞10 tokens/s

注：實測顯示 A100 存在彈性空間，3 卡即可啟動服務

結論：大規模并發場景下，A100 方案實現成本直降 52%，且吞吐量提升 30%，集群管理復雜度顯著降低。

02

不能錯過的 A100 6 折體驗價，
低至 5.04 元/單卡時

實測數據已清晰印證：當業務進入大模型高并發階段，專業算力卡的綜合效益呈指數級躍升。然而現實困境在于：

• 高端卡資源在各云平臺上資源緊俏，等高性價比的資源要排隊靠手速；
• 每小時平均 8 至 10 元的租金標準，采用專業算力卡進行創新嘗試的門檻還是較高；
• 不少平臺強制要求 4 卡/ 8 卡起租，想更靈活的嘗試租賃專業算力卡成難題。

「DaoCloud 道客」希望能夠讓大家體驗到最適合自己的 GPU 資源卡，因此我們重磅推出了「A100 算力 6 折福利計劃」。

• 支持 1 卡至整機彈性配置
• 12 個月超長周期享 6 折

只有達成活動要求的前 30 位幸運兒，就可以獲得我們的獨家福利。

小編掐指一算，低至 5.04 元/單卡時 A100 福利價格，就這一波，想要體驗和嘗試 A100 的開發者和企業們，抓緊來參加文末的活動，手慢無！！！

福利達成要求：

1、在文末點贊、留言并推薦（形式如下圖）；

2、分享或轉載本文至微信公眾號 / 朋友圈 / 小紅書 /知乎/頭條/ Oschina/CSDN 等任一平臺，發布時長超過 12 個小時，累計獲得 30 + 點贊（不含 30）

核驗要求：

1、加小助手微信，并發送對應福利達成的截圖（需要帶上自己的 ID 信息）；

2、對應的折扣券僅限于用戶自己/自己所在企業進行使用（會進行認證），不得轉贈或者售賣，折扣券兌換時長最長為 1 年，折扣活動僅限 DaoCloud 旗下 d.run AI 算力云使用；

3、一經兌換使用，中途如若中斷服務，福利部分不得退款；

活動最終解釋權歸 「DaoCloud 道客」所有。