摘要：近日，國家數據局印發的《數字中國建設2025年行動方案》要求，加強交通、醫療、金融、制造、農業等重點領域數據標注，建設行業高質量數據集。高質量數據集的建設依賴數據標注。清華大學數字政府與治理研究院等單位聯合發布的《智能數據標注產業發展觀察報告》（以下簡稱《報告》）指出，智能數據標注成為行業升級的關鍵路徑...

近日，國家數據局印發的《數字中國建設2025年行動方案》要求，加強交通、醫療、金融、制造、農業等重點領域數據標注，建設行業高質量數據集。

高質量數據集的建設依賴數據標注。清華大學數字政府與治理研究院等單位聯合發布的《智能數據標注產業發展觀察報告》（以下簡稱《報告》）指出，智能數據標注成為行業升級的關鍵路徑。

《報告》解釋，智能數據標注指的是通過人工智能輔助標注、自動化質檢、合成數據生成等技術，來提升效率與質量的一種標注手段。國家信息中心等機構聯合編制的《高質量數據集建設及運營前沿報告（2025年）》也提到，要建設專業化數據標注基地，并通過運用智能標注工具、組建專業標注團隊等，為人工智能訓練輸送高質量數據資源。

為什么“智能數據標注”最行？《報告》認為，盡管數據標注產業規模在不斷擴大，但它仍然面臨許多挑戰。比如，資金實力有限的中小企業面臨生存競爭挑戰、用工需求波動大、傳統人工標注模式面臨根本性變革等等。因此，深度的“人機協作”模式成為了數據標注行業的主流趨勢，也就是智能工具處理可規范化的基礎工作，而人工則專注于垂直領域和把控質量等環節。

隨著大模型技術的普及和具身智能等未來產業的興起，高質量標注數據的需求將持續增長。《報告》指出，未來，數據需求方將會越來越重視數據質量、場景多樣性和可擴展性。對此，智能標注企業需要進一步強化技術研發，深化行業應用，優化標注流程，培養高素質人才隊伍，為人工智能產業提供強大的數據支撐。

值得一提的是，中國電子信息產業發展研究院日前發布的《2025高質量數據集研究報告》顯示，我國數據標注產業產值已突破80億元，高質量數據建設進入規模化、規范化發展新階段。